A PhotoVoice Exploration of Pharmacists’ Lived Experiences Working During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pharmacists’ pivotal role during the COVID-19 pandemic has been widely recognized, as they adapted to continue to provide an even higher level of care to their patients. We sought to gain deeper understanding of frontline pharmacists’ lived experiences of the COVID-19 pandemic and its impact on their roles and professional identity (what they do and what it means to them). Method: Photovoice was used, a visual research method that uses participant-generated photographs to articulate their experiences, and semi-structured interviews. This approach allowed us to explore the subjectivity of professional identity from the pharmacists’ lived experiences. Participants were asked to provide 3-5 photos that reflected on how they see themselves as a pharmacist and/or represents what they do as a pharmacist. The semi-structured interview guide asked open-ended questions about their photos, included a photo-elicitation exercise, and additional questions based on a recent scoping review. We recruited frontline community pharmacists who provided direct patient care during the COVID-19 pandemic in Alberta, Canada through social media and relevant pharmacy organizations. Data analysis incorporated content, thematic and visual analysis and was facilitated using NVivo software. Ethics approval was obtained from the University of Alberta ethics board. Results: Five primary themes emerged from the photographs and interviews: (1) autonomy, (2) clinical courage, (3) leadership, (4) safety, and (5) value and support. The photographs identified symbols participants associated with their lived experiences (e.g., worn shoes illustrate the relentless pace of pharmacists, a messy bed representing work-life balance out of control). Conclusion: This study identified that pharmacists’ felt the pandemic made them visible to the public and made them feel valued as a trusted resource and a safe-haven for ongoing healthcare. Additionally, it was highlighted how participants demonstrated clinical courage and led their communities by adapting their roles and using their autonomy to fulfil community needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».