Triage at Mass Gathering Events: Not an Emergency Department, and Not (Necessarily) a Disaster
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Triage at mass gathering events (MGEs) has no standard protocol that is widely accepted and applied uniformly across event types and locations. This investigation describes the current state of published literature as it applies specifically to the triage of patient presentations at MGEs, and identifies key roles and important limitations of triage methods in use at events. Method: A literature review search strategy was employed (previously published, Turris et al, 2021) to search for event case reports published for the period from 2010-2022. Included papers were reviewed and data were extracted for all references to triage; authors were contacted for any missing details. Data extraction looked specifically for the following (if available) : triage mention, triage scale used, triage categories with patient counts, triage training and any information on clinical dispositions subsequent to triage assignment. Results: A total of 60 papers were included (Data extraction in progress, numbers to be finalized for presentation). Of these papers, a minority even made mention of triage, very few specified the triage scale used, and almost none described any triage training. Only a handful of case reports contained counts of patient presentation by triage categories. A couple of papers mentioned triage scales that were event type specific (sports, etc). Conclusion: Published literature to date contains limited details and agreement on triage methods in use at MGEs. Methods are largely from the emergency and disaster domains. Triage utility appears generally to be limited to designating location and provider, and for a snapshot of acuity post event. The use of triage scale has not been solely predictive of the need for transfer to hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».