The Impact of Previous Disasters on Hospital Disaster Surge Capacity Preparedness in Finland
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In a disaster, the number of victims and severity of injuries may overwhelm the treatment capacity of the local hospital. Surge capacity is the hospital’s ability to receive and treat an increased number of patients. This study aimed to explore if a past disaster or mass casualty incident (MCI) affects local hospital surge capacity preparedness. Method: The current hospital preparedness plans (HPPs) of University and central hospitals receiving surgical emergency patients in Finland were collected (n=28). The HPPs were read and analyzed using the World Health Organization (WHO) hospital emergency checklist tool with eight key components and 67 action items. The scores of key components were compared by percentage of the maximum score. The surge capacity score was compared between the hospitals that had been exposed to a disaster or MCI with those who had not. The effective level was considered as 70% of total points. Results: The overall median score of all key components was 76% (range 24%). The highest score was in command and control (median 93%, range 29%) and the lowest in post-disaster preparedness (median 50%, range 90%). The median surge capacity score was 65% (range 39%). There has been 12 disasters or MCIs during the past 25 years in Finland, all anthropogenic. There was no statistical difference between the surge capacity score of the hospitals with a history of a disaster or MCI compared to those without (65% for both, p=0.735). Conclusion: In Finland, the overall hospital preparedness level is effective with command and control being the best covered area. Surge capacity preparedness was below the effective level and it was not affected by a past disaster or MCI. Present-day challenges with the lack of resources in the health care system, more attention should be drawn to the surge capacity aspect in hospital preparedness plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».