Deployed in Disaster: Exploratory Study of Personnel Deployed into Ontario Long-Term Care Homes during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic had a devastating impact on long-term care in Canada, exacerbating an existing crisis of staff shortages, inadequate infrastructure and funding, into a disaster. In response, the province of Ontario enacted emergency legislation and requested federal government support, resulting in the deployment of personnel from the Canadian Armed Forces and acute care hospitals into long-term care homes across the province. This exploratory study aims to develop a rich description of the long-term care context during the pandemic, deployed personnel's perspectives on providing care in the context, and identification of lessons learned while working during the pandemic. Method: Descriptive exploratory design with demographic questionnaire and semi-structured interviews will be used to understand the background and perspective of deployed personnel and managers on working in long-term care during the pandemic. Thematic analysis will be used to analyze the transcripts, organize codes, and identify and describe major themes. Findings will also be compared with disaster literature to understand how the perspectives of deployed personnel compare with existing disaster research. Results: 21 interviews were initially conducted. Analysis of these interviews identified key challenges experienced by those deployed, including human resources, leadership and accountability, and policies and regulations. Perspectives and strategies for overcoming these challenges were also shared. Conclusion: The scale, duration, and context of the redeployment of personnel into long-term is unprecedented and has seen little research. This exploratory study shares the experiences of personnel who deployed into long-term care and helps identify lessons learned from overcoming challenges in the disaster context. These findings will be able to inform future disaster research and how to better prepare responders in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».