CHRONOS Project: The Transformation of Time-dependent Clinical Trajectories into Intelligent Ones Using an Innovative Technological Solution
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The health system faces many challenges including the lack of personnel or resources and the overcrowding of emergency rooms. In this context, Real Time Locating Systems (RTLS) offer the possibility of improving the efficiency, safety and quality of care management. Clinical trajectories are currently very dependent on manual processes. We believe that real-time management systems that use geolocation can optimize time-dependent clinical trajectories, improve critical care and transform the health network for patients, caregivers and managers. Typically, RTLS tools require a significant investment in terms of installation, configuration, and integration. Method: The Nano Data Center (NDC) system developed by Humanitas Solutions is equipped with an advanced and low-cost IT infrastructure. It is self-deploying, self-configurable and allows geolocation and autonomous telecommunication with multiple interfaces (WIFI, Bluetooth, electrical). It requires a power source and operates without requiring access to technological infrastructures, which is the major difference with similar products based mainly on cloud computing and dependent on internet connectivity. We tested, as a pilot project, the deployment of the NDC system in a complex hospital environment (Centre intégré de la santé et des services sociaux de la Montérégie-Centre, Quebec, Canada) in order to demonstrate its potential use. Results: Using the NDC system, we were successful in establishing an autonomous communication network over several hospital floors. This innovation made it possible to support the real-time geolocalization of fictive patients and the creation of a real-time dashboard for monitoring clinical trajectories, analyzing data, and evaluating performance. Conclusion: The next development phases of the CHRONOS project include real-time notification and transformation of clinical trajectories into smart trajectories. The independence of the NDC system in terms of infrastructures would allow its deployment in low-resource environments, such as temporary installations or remote areas. Thus, its potential benefit in creating connected environments in disaster situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».