Virtual Interprofessional Education (VIPE)–The VIPE Program: VIPE Security, a Multi-sectoral Approach to Dealing with Complex Wicked Problems
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Virtual Interprofessional Education program is a multi-institutional consortium collaborative formed between five universities across the United States. As of January 2022, the collaborative includes over 60 universities in 30 countries. The consortium brings healthcare students together for a short-term immersive team experience that mimics the healthcare setting. The VIPE program has hosted over 5,000 students in healthcare training programs. The VIPE program expanded to a VIPE Security model to host students across multiple disciplines outside the field of healthcare to create a transdisciplinary approach to managing complex wicked problems. Method: Students receive asynchronous materials ahead of a synchronous virtual experience. VIPE uses the Interprofessional Education Competencies (IPEC) competencies (IPEC, 2016) and aligns with The Health Professions Accreditors Collaborative (HPAC) 2019 guidelines. VIPE uses an active teaching strategy, problem or case-based learning (PBL/CBL), which emphasizes creating an environment of psychological safety and its antecedents (Frazier et al., 2017 and Salas, 2019, Wiss, 2020). Following this model, VIPE Security explores whether the VIPE model can be tailored to work across multiple sectors to discuss management of complex wicked problems to include: climate change, disaster, cyber attacks, terrorism, pandemics, conflict, forced migration, food/water insecurity, human/narco trafficking etc. VIPE Security has hosted two events to include professionals in the health and security sectors to work through complex wicked problems to further understand their roles, ethical and responsible information sharing, and policy implications. Results: VIPE demonstrates statistically significant gains in knowledge towards interprofessional collaborative practice as a result of participation. VIPE Security results are currently being analyzed. Conclusion: This transdisciplinary approach to IPE allows for an all-hands-on-deck approach to security, fostering early education and communication of students across multiple sectors. The VIPE Security model has future implications to be utilized within multidisciplinary organizations for practitioners, governmental agencies, and the military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».