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Enregistrement W4381429143 · doi:10.1186/s12909-023-04434-7

Operation Remote Immunity: exploring the impact of a service-learning elective in remote Indigenous communities

2023· article· en· W4381429143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of WinnipegNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousService-learningAccountabilityMedical educationThematic analysisPublic healthMedicineMandatePublic relationsNursingPolitical scienceSociologyPedagogyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The novel coronavirus, COVID-19, emerged in December 2019. Shortly after, vaccines against the virus were distributed in Canada for public use, but the remoteness of many northern Indigenous communities in Ontario posed a challenge for vaccine distribution and dissemination. The Ministry of Health partnered with the Northern Ontario School of Medicine University (NOSMU) and the air ambulance service, Ornge, to assist in delivering the vaccination doses to 31 fly-in communities in the Nishnawbe Aski Nation and Moosonee, all within Ontario. These deployments were considered "service-learning electives" for Undergraduate and Postgraduate medical learners from NOSMU who joined the operation in two-week deployments. NOSMU is renowned for its social accountability mandate and gives its medical learners opportunities to participate in service-learning to enhance their medical skills and cultural sensitivity. The purpose of this study is to examine the relationship between social accountability and medical learners' experiences during a service-learning elective in northern Indigenous communities in Ontario during the COVID-19 pandemic. METHODS: Data were collected through a planned post-placement activity completed by eighteen Undergraduate and Postgraduate medical learners, who participated in the vaccine deployment. The activity consisted of a 500-word reflective response passage. Thematic analysis was used to identify, analyze, and report the themes within the collected data. RESULTS: Two themes were identified by the authors, which formed a concise overview of the collected data: (1) confronting the realities of working in Indigenous communities; and (2) service-learning as a path to social accountability. CONCLUSIONS: These vaccine deployments were an opportunity for medical learners to engage in service-learning and engage with Indigenous communities in Northern Ontario. Service-learning is an exceptional method which provides an opportunity to expand knowledge on the social determinants of health, social justice, and social accountability. The medical learners in this study reiterated the idea that learning medicine through a service-learning model leads to a greater depth of knowledge on Indigenous health and culture, and enhances medical knowledge compared to classroom learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle