Capillary Rise: A Simple Tool for Simultaneous Determination of Porosity and Thickness of Thin Silica Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Coating porosity is an important property that supports solid-gas and solid-liquid exchange that can either enhance various science and technological applications or promote damage if not properly controlled. However, non-destructive instrumental techniques for the measurement of porosity on coated walls or surfaces can be quite challenging. Here, a seamless capillary rise technique has been used to determine both the thickness and porosity of a thin silica coating. Uniform coatings were prepared from 5 wt% hydrophobic fumed silica in absolute ethanol and spin-coated at 500–8000 rpm on glass slides. Capillary imbibition of squalane was then controlled into known areas of the resulted hydrophobic nano-porous coatings. The mass of the solid (silica) and the infiltrated oil (squalane) were gravimetrically measured. The porosity of the material was calculated as the percentage fraction of the pore volume while the film thickness was determined as the ratio of the total volume to the area of coverage. Mean values of the porosity and coating thickness calculated from capillary impregnation technique were 86 ± 2% and 3.7 ± 0.2 μm, respectively. The coating thickness obtained was comparable with those revealed by SEM and Dektak profiler measurements. This study highlights the effectiveness of capillary rise as a simple and cost-effective non-destructive technique for assessment of coating thickness and porosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».