Effects of a Raisin Supplement on Cognitive Performance, Quality of Life, and Functional Activities in Healthy Older Adults. Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of consuming 50 g of raisins on cognitive performance, quality of life, and functional activities in healthy older adults. This is a parallel randomized controlled clinical trial, in which 80 subjects over 70 years of age participated. For 6 months, the intervention group (IG; n = 40) consumed 50 g of raisins per day added to their usual diet, whereas the control group (CG; n = 40) received no supplement. All variables were measured at baseline and at 6 months. Cognitive performance assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) test shows a difference of 3.27 points (95% CI 1.59 to 4.96), p ≤ 0.001, favorable to the IG, after the intervention. Among the cognitive performances, an improvement is observed in the IG in orientation, assessed both with the MOCA test 0.49 (95% CI 0.10 to 0.87), p = 0.014, and with the Mini-Mental State Examination (MMSE) test, 0.36 (95% CI 0.02 to 0.70), p = 0.038. In visuospatial/executive capacity and in language, improvements were also observed in the IG, 1.36 (95% CI 0.77 to 1.95), p = 0.001, and 0.54 points (95% CI 0.12 to 0.96), p = 0.014, respectively. Immediate and delayed recall, assessed with the Rey Auditory Verbal Learning Test, improved in the IG. In addition, the IG showed a better quality of life and greater autonomy in instrumental activities of daily living after 6 months. No significant changes were observed in the rest of the variables analyzed. Therefore, the consumption of 50 g of raisins produces a slight improvement in cognitive performance, quality of life, and functional activities in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».