Animal-based ketogenic diet puts severe anorexia nervosa into multi-year remission: A case series
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anorexia nervosa is a devastating condition that increases risk of death over five-fold and is associated with a high rate of relapse. Considering the growing field of metabolic psychiatry, anorexia can be framed as a ‘metabolic-psychiatric’ condition that may benefit from treatment with metabolic health interventions with neuromodulatory properties. Ketogenic diets, very low carbohydrate high-fat diets, are one such neuromodulatory intervention with a long history of use in epilepsy and more recently in other systemic, neurological and mental health conditions.Aim: To describe clinical cases that highlight the potential of ketogenic diets in the treatment of anorexia and the need for further research.Setting: Patient interviews were conducted via telemedicine.Methods: Medical interviews and chart reviews were conducted with three patients with severe anorexia. Written informed consent was provided by all participants.Results: Patients with anorexia, body mass index (BMI) nadirs of 10.7 kg/m2, 13.0 kg/m2 and 11.8kg/m2 and refractory to standard of care therapy, each achieved remission of between 1–5 years to date on a high-fat animal-based ketogenic diet. Patients exhibited not only improvements in weight, with weight gain of over 20 kg each, but also diminution of anxiety and overall enhanced mental well-being.Conclusion: These cases suggest a ketogenic diet may be useful for some patients with anorexia. Further research is needed.Contribution: This case series is the first to document treatment of anorexia with unimodal ketogenic diet intervention and raises provocative questions about the role of this neuromodulatory dietary treatment for patients with anorexia, as well as the neurometabolic nature of the disease itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».