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Enregistrement W4381433183 · doi:10.1186/s13195-023-01257-y

White matter hyperintensities and smaller cortical thickness are associated with neuropsychiatric symptoms in neurodegenerative and cerebrovascular diseases

2023· article· en· W4381433183 sur OpenAlexafffund
Miracle Ozzoude, Brenda Varriano, Derek Beaton, Joel Ramirez, Sabrina Adamo, Melissa F. Holmes, Christopher J.M. Scott, Fuqiang Gao, Kelly M. Sunderland, Paula McLaughlin, Maged Goubran, Donna Kwan, Angela Roberts, Robert Bartha, Sean Symons, Brian Tan, Richard H. Swartz, Agessandro Abrahão, Gustavo Saposnik, Mario Masellis, Anthony E. Lang, Connie Marras, Lorne Zinman, Christen Shoesmith, Michael Borrie, Corinne E. Fischer, Andrew Frank, Morris Freedman, Manuel Montero‐Odasso, Sanjeev Kumar, Stephen Pasternak, Stephen C. Strother, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji, Dallas Seitz, David F. Tang‐Wai, John Turnbull, Dar Dowlatshahi, Ayman Hassan, Leanne K. Casaubon, Jennifer Mandzia, Demetrios J. Sahlas, David P. Breen, David A. Grimes, Mandar Jog, Thomas Steeves, Stephen R. Arnott, Sandra E. Black, Elizabeth Finger, Jennifer S. Rabin

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityNova Scotia Health AuthorityToronto Dementia Research AllianceThe Scarborough HospitalParkwood InstituteYork UniversityBaycrest HospitalLawson Health Research InstituteBruyèreUniversity of OttawaToronto Western HospitalDiscovery CentreMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreRobarts Clinical TrialsThunder Bay Regional Research InstituteQueen's UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityUniversity of Toronto ScarboroughCumming School of Medicine, University of CalgarySchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityTemerty Family FoundationQueen's UniversityYork UniversitySchulich School of Medicine and DentistryUniversity of TorontoStrongSunnybrook Research InstituteDepartment of Psychiatry, University of TorontoWellcome TrustCentre for Addiction and Mental Health FoundationMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of OttawaNorthwestern UniversityOntario Brain InstituteCentral Michigan UniversityRobarts Research InstituteLondon Health Sciences Foundation
Mots-clésHyperintensityApathyWhite matterFrontotemporal dementiaDementiaPsychologyCingulum (brain)MedicineAtrophyNeuroscienceDiseasePathologyCognitionMagnetic resonance imagingFractional anisotropyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) are a core feature of most neurodegenerative and cerebrovascular diseases. White matter hyperintensities and brain atrophy have been implicated in NPS. We aimed to investigate the relative contribution of white matter hyperintensities and cortical thickness to NPS in participants across neurodegenerative and cerebrovascular diseases. METHODS: Five hundred thirteen participants with one of these conditions, i.e. Alzheimer's Disease/Mild Cognitive Impairment, Amyotrophic Lateral Sclerosis, Frontotemporal Dementia, Parkinson's Disease, or Cerebrovascular Disease, were included in the study. NPS were assessed using the Neuropsychiatric Inventory - Questionnaire and grouped into hyperactivity, psychotic, affective, and apathy subsyndromes. White matter hyperintensities were quantified using a semi-automatic segmentation technique and FreeSurfer cortical thickness was used to measure regional grey matter loss. RESULTS: Although NPS were frequent across the five disease groups, participants with frontotemporal dementia had the highest frequency of hyperactivity, apathy, and affective subsyndromes compared to other groups, whilst psychotic subsyndrome was high in both frontotemporal dementia and Parkinson's disease. Results from univariate and multivariate results showed that various predictors were associated with neuropsychiatric subsyndromes, especially cortical thickness in the inferior frontal, cingulate, and insula regions, sex(female), global cognition, and basal ganglia-thalamus white matter hyperintensities. CONCLUSIONS: In participants with neurodegenerative and cerebrovascular diseases, our results suggest that smaller cortical thickness and white matter hyperintensity burden in several cortical-subcortical structures may contribute to the development of NPS. Further studies investigating the mechanisms that determine the progression of NPS in various neurodegenerative and cerebrovascular diseases are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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