Environmental risks and opportunities of orphaned oil and gas wells in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hundreds of thousands of documented and undocumented orphaned oil and gas wells exist in the United States (U.S.). These wells have the potential to contaminate water supplies, degrade ecosystems, and emit methane and other air pollutants. Thus, orphaned wells present risks to climate stability and to environmental and human health, which can be reduced by plugging. To quantify environmental risks and opportunities of well plugging at the national level, we analyze data on 81 857 documented orphaned wells across the U.S. We find that <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mo>></mml:mo> </mml:math> 4.6 million people live within 1 km of a documented orphaned well. 35% of the documented orphaned wells are located within 1 km of a domestic groundwater well, yet only 8% of the wells have groundwater quality data within a 1 km radius. Methane emissions from the documented orphaned wells represent approximately 3%–6% of total U.S. methane emissions from abandoned oil and gas wells, but this estimate is based on measurements at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mo><</mml:mo> </mml:math> 0.03% of U.S. abandoned wells. 91% of the documented orphaned wells overlie formations favorable for geologic storage of carbon dioxide and hydrogen, meaning that orphaned well plugging can reduce leakage risks from future storage projects. Finally, we estimate plugging costs for documented orphaned wells to exceed the $4.7 billion federal funding by 30%–80%, emphasizing the importance of prioritizing federal spending on wells with large remediation benefits. Overall, environmental monitoring data are not extensive enough to quantify risks, especially those related to air and water quality and human health. Plugging orphaned wells can provide opportunities for geologic storage of carbon dioxide and hydrogen and geothermal energy development, thereby facilitating efforts to transition to net-zero energy systems. Our analysis on environmental risks and opportunities of orphaned wells provides a framework that can be used to manage the millions of documented and undocumented orphaned wells in the U.S. and abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».