The association between physical activity and cognitive function in the elderly in rural areas of northern China
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical activity plays an important role in cognitive function in older adults, and the threshold effect and saturation effect between physical activity and cognitive function are unclear. Objective The purpose of this study was to explore the threshold effect and saturation effect between physical activity and cognitive function in the elderly. Methods The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was used to measure moderate-intensity physical activity and vigorous-intensity physical activity and total physical activity in older adults. Cognitive function assessment uses the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). The scale consists of seven parts: visual space, naming, attention, language, abstract ability, delayed recall and orientation, for a total of 30 points. The total score of the study participants < 26 was defined as the optimum cutoff point for a definition of mild cognitive impairment (MCI). The multivariable linear regression model was used to initially explore the relationship between physical activity and total cognitive function scores. The logistic regression model was used to assess the relationship between physical activity and cognitive function dimensions and MCI. The threshold effect and saturation effect between the total physical activity and the total cognitive function scores were investigated by smoothed curve fitting. Results This cross-sectional survey had a total of 647 participants aged 60 years and older (mean age: 73 years, female: 53.7%). Participants’ higher level of physical activity were associated with higher visual space, attention, language, abstract ability, and delayed recall scores ( P < 0.05). Physical activity was not statistically associated with naming and orientation. Physical activity was a protective factor for MCI ( P < 0.05). Physical activity was positively correlated with total cognitive function scores. There was a saturation effect between total physical activity and total cognitive function scores, and the saturation point was 6546 MET × min/wk. Conclusion This study showed a saturation effect between physical activity and cognitive function, and determined an optimal level of physical activity to protect cognitive function. This finding will help update physical activity guidelines based on cognitive function in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».