SYSTEMATIC REVIEW OF COMPUTED TOMOGRAPHY PARAMETERS USED FOR THE ASSESSMENT OF SUBCHONDRAL BONE IN OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Radiography and MRI are currently regarded as the imaging modalities of choice for OA assessment. However, computed tomography (CT) has several distinct advantages over these modalities, principally the capability of delivering higher resolution 3-D image reconstructions over a wider range of biological scales, in particular with respect to mineralized tissues. This enables greater standardization in analysis of bone structures compared to other imaging modalities. Considering the growing understanding of the importance of bone in OA pathology, we deem it an important juncture to recognize the full scope that CT holds in the imaging assessment of OA. To systematically review the published parameters for the assessment of subchondral bone in human OA using CT and gain an overview of current practices and standards. Medline, Embase and Cochrane Library databases were search with respective search strategies (search from 2010 to January 2023). Based on pre-determined inclusion and exclusion criteria, search results were screened independently by two reviewers. Eligible studies were conducted in vivo / ex vivo in human adults (>18 years) using CT to assess subchondral bone in any joint with OA. Data was extracted from eligible studies and compiled in a qualitative summary and formal narrative synthesis. The literature search resulted in 202 included studies. Subchondral bone across nine anatomical locations were assessed using four broad groupings of CT modality: conventional clinical-type CT; quantitative CT for human use; micro-/nano-CT; and cone-beam CT. Six categories were identified for bone parameters measuring features of OA: (i) microstructure, (ii) bone adaptation, (iii) gross morphology (iv) mineralization, (v) joint space, and (vi) mechanical properties. From long-standing roots, CT techniques have been continuing to gain popularity in OA research. We highlight clinically meaningful CT measurements for the assessment of subchondral bone in OA as well as parameters with the potential to perform in this role. We discuss the importance of quantification of parameters to improve their sensitivity and reproducibility. Finally, we emphasize a need for consistency and standardization of measurement protocols to optimize the value of these parameters in future OA research and clinical practice. None None None CORRESPONDENCE ADDRESS: [email protected]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».