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Enregistrement W4381436197 · doi:10.30973/progmat/2020.12.2/2

Herramienta en MATLAB para acomodo de cajas en 3L-CVRP

2020· article· es· W4381436197 sur OpenAlexfundno aff
Irma-Delia Rojas-Cuevas, José-Rafael Mendoza-Vázquez, Sergio-Javier Torres-Méndez, Vicente Ramírez-Palacios, Rubisel Tovilla Heredia

Notice bibliographique

RevueProgramación matemática y software · 2020
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueAssembly Line Balancing Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooTecnológico Nacional de México
Mots-clésHumanitiesArtComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El problema de enrutamiento de vehículos con carga tridimensional, o 3L-CVRP, es un problema NP-Completo en el campo de la logística. En el 3L-CVRP se consideran las dimensiones de largo, ancho y alto de los artículos y el vehículo. Por lo tanto, cada artículo debe cargarse secuencialmente para evitar que artículos de diferentes clientes se apilen entrelazados, artículos frágiles no deben dar soporte a artículos no frágiles. Los artículos pueden rotarse en los ejes x-y. En este trabajo, se propone un programa MATLAB para trazar las soluciones obtenidas para 3L-CVRP como una técnica para verificar errores tales como superposiciones, intersecciones, área de soporte insuficiente y la combinación no válida de elementos

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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