Quantifying land carbon cycle feedbacks under negative CO <sub>2</sub> emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Land and ocean carbon sinks play a major role in regulating atmospheric CO2 concentration and climate. However, their future efficiency depends on feedbacks in response to changes in atmospheric CO2 concentration and climate, namely the concentration–carbon and climate–carbon feedbacks. Since carbon dioxide removal (CDR) is a key mitigation measure in emission scenarios consistent with global temperature goals in the Paris Agreement, understanding carbon cycle feedbacks under negative CO2 emissions is essential. This study investigates land carbon cycle feedbacks under positive and negative CO2 emissions using an Earth system model of intermediate complexity (EMIC) driven with an idealized scenario of symmetric atmospheric CO2 concentration increase (ramp-up) and decrease (ramp-down), run in three modes. Our results show that the magnitudes of carbon cycle feedbacks are generally smaller in the atmospheric CO2 ramp-down phase than in the ramp-up phase, except for the ocean climate–carbon feedback, which is larger in the ramp-down phase. This is largely due to carbon cycle inertia: the carbon cycle response in the ramp-down phase is a combination of the committed response to the prior atmospheric CO2 increase and the response to decreasing atmospheric CO2. To isolate carbon cycle feedbacks under decreasing atmospheric CO2 and quantify these feedbacks more accurately, we propose a novel approach that uses zero emission simulations to quantify the committed carbon cycle response. We find that the magnitudes of the concentration–carbon and climate–carbon feedbacks under decreasing atmospheric CO2 are larger in our novel approach than in the standard approach. Accurately quantifying carbon cycle feedbacks in scenarios with negative emissions is essential for determining the effectiveness of carbon dioxide removal in drawing down atmospheric CO2 and mitigating warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».