The Work-Family Roles Dynamics during Home-Based Teleworking
Notice bibliographique
Résumé
Teleworking from home gives workers some degree of temporal and spatial flexibility, and at the same time, poses some consequences in terms of conflicts from the demands, requirements, expectations, and behaviors from the forces associated with both work roles and family roles. This integrative literature review investigated the conditions or forces that are responsible for the bi-directional inter-role conflict and the outcomes of the conflict when employees are teleworking from home, by synthesizing new and grey literature about work-family conflict and home-based teleworking. The forces from the work and family systems which are organizational, personal, spatial, temporal, technological, psychological, and familial are the crux of the work-to-family conflict and family-to-work conflict as they either cause friction or smoothness to the transition from work roles to family roles and vice versa during home-based teleworking. The forces either act as catalysts or inhibitors during the transition from work (family) roles to family (work) roles. The findings from this review were synthesized into the work-family roles dynamics model by incorporating concepts from physical sciences. The work-family roles dynamics model provides insights into the transition of home-based teleworkers and the work-to-family conflict and family-to-work conflict that ensue in the work and family systems. This article also offers a definition of work-family conflict based on knowledge from the synthesized literature. The work-family roles dynamics model posits new explanations about teleworking from home and bi-directional inter-role conflict. The work-family roles dynamics theory yields new ideas and questions for future research and implications for human resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».