COVID-19 Vaccine Willingness among African, Caribbean, and Black People in Ottawa, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines have been identified as a crucial strategy to control the spread of COVID-19 and reduce its impact. However, there are concerns about the acceptance of vaccines within African, Caribbean, and Black (ACB) communities. Based on a community sample of ACB people in Ottawa, Ontario (n = 375), the current study aimed to use logistic regression analysis and identify factors associated with COVID-19 vaccine willingness. A multivariate analysis shows that ACB people who believed that the ACB population is at a higher risk for COVID-19 were more likely to be willing to receive the vaccine compared to those who did not (OR = 1.79, p < 0.05). ACB people who had received at least one dose of the COVID-19 vaccine were more likely to be willing to receive it in the future (OR = 2.75, p < 0.05), and trust in government COVID-19 information was also positively associated with vaccine willingness (OR = 3.73, p < 0.01). In addition, English-speaking respondents were more willing to receive the vaccine compared to French-speaking respondents (OR = 3.21, p < 0.01). In terms of socioeconomic status, ACB people with a post-graduate degree (OR = 2.21, p < 0.05) were more likely to report vaccine willingness compared to those without a bachelor’s degree. Based on these findings, we discuss implications for policymakers and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».