Taxifolin Inhibits Breast Cancer Growth by Facilitating CD8+ T Cell Infiltration and Inducing a Novel Set of Genes including Potential Tumor Suppressor Genes in 1q21.3
Notice bibliographique
Résumé
Taxifolin inhibits breast cancer (BC) via novel mechanisms. In a syngeneic mouse BC model, taxifolin suppressed 4T-1 cell-derived allografts. RNA-seq of 4T-1 tumors identified 36 differentially expressed genes (DEGs) upregulated by taxifolin. Among their human homologues, 19, 7, and 2 genes were downregulated in BCs, high-proliferative BCs, and BCs with high-fatality risks, respectively. Three genes were established as tumor suppressors and eight were novel to BC, including HNRN, KPRP, CRCT1, and FLG2. These four genes exhibit tumor suppressive actions and reside in 1q21.3, a locus amplified in 70% recurrent BCs, revealing a unique vulnerability of primary and recurrent BCs with 1q21.3 amplification with respect to taxifolin. Furthermore, the 36 DEGs formed a multiple gene panel (DEG36) that effectively stratified the fatality risk in luminal, HER2+, and triple-negative (TN) equivalent BCs in two large cohorts: the METABRIC and TCGA datasets. 4T-1 cells model human TNBC cells. The DEG36 most robustly predicted the poor prognosis of TNBCs and associated it with the infiltration of CD8+ T, NK, macrophages, and Th2 cells. Of note, taxifolin increased the CD8+ T cell content in 4T-1 tumors. The DEG36 is a novel and effective prognostic biomarker of BCs, particularly TNBCs, and can be used to assess the BC-associated immunosuppressive microenvironment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».