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Enregistrement W4381465509 · doi:10.5281/zenodo.8066158

CONDITION ASSESSMENT OF FRP-STRENGTHENED CONCRETE BRIDGE DIAPHRAGMS USING NON-DESTRUCTIVE TESTING

2023· paratext· en· W4381465509 sur OpenAlexaffabout
Issa Fowai, Martin Noël, Beatriz Martín‐Pérez, Leandro Sanchez

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFibre-reinforced plasticBridge (graph theory)Nondestructive testingEngineeringGeotechnical engineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon fibre-reinforced polymer (CFRP) materials are lightweight, corrosion-resistant composite materials extensively used to strengthen or retrofit deteriorated concrete bridge components. The retrofitting process is usually a multi-stage manual process with the inherent capability of introducing defects at the various stages of work. In this paper, a methodological approach involving various nondestructive testing (NDT) techniques has been developed for a detailed condition assessment of the state of damage in deteriorated concrete bridge diaphragms. These three diaphragms from a major Canadian bridge were externally retrofitted with multiple layers of CFRP materials and subjected to years of environmental exposure. In addition, a detailed comparison of results obtained from the NDTs and visual inspection is presented. Several issues were identified, including CFRP delamination, material incompatibility, discolouration due to corrosion, inter-fibre cracks, and fundamental problems arising from the construction of the bridge diaphragms and installation of the CFRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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