MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381465967 · doi:10.3233/epl-239003

Biosphere Defenders Leveraging the Human Right to Healthy Environment for Transformative Change

2023· article· en· W4381465967 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Ituarte‐Lima

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Policy and Law · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiodiversa+
Mots-clésBiosphereHuman rightsPolitical scienceContext (archaeology)Environmental ethicsBiodiversityEnvironmental lawIndigenousAgency (philosophy)BureaucracySustainable developmentTransformative learningLawEnvironmental resource managementSociologyGeographyEcologyPoliticsSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth’s life support systems depend on biodiversity and healthy ecosystems. Without radical transformations, staying within safe planetary boundaries becomes impossible. While the inequalities between Global North and Global South are increasingly acknowledged, the agency and rights of people often placed in the category of “vulnerable” -women, youth, indigenous peoples and local communities- are not sufficiently recognized. This article discusses the role of biosphere defenders in the context of the 2022–2030 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and the right to a healthy environment. Through dissecting judicial cases, the article investigates promising examples of ways in which biosphere defenders use the law to trigger societal change. This article finds that biosphere defenders contribute to unleashing values of responsibility by various actors, translating biocultural values of ecosystems into evidence in judicial processes impacting bureaucratic and financial systems. Supporting the work of biosphere defenders and placing the right to a sustainable environment at the heart of biodiversity and human rights law will be vital in confronting head-on the planetary crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Policy and LawMême sujetEnvironmental law and policyTravaux en français237 207