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Enregistrement W4381466394 · doi:10.37329/ijms.v1i1.2315

Implementation of Flipped Classroom as Student-Centered Learning Implementation in Awatara Learning of 7 Grade At SMP Negeri Satap 2 Kintamani

2023· article· en· W4381466394 sur OpenAlexaff
Ni Nyoman Sriasih Ratnawati

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multidisciplinary Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensKintama (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationHinduismActive learning (machine learning)PsychologyPedagogyFlipped classroomBlended learningClass (philosophy)Educational technologyComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Talking about learning and teaching certainly cannot be separated from how skilled an educator is in developing learning strategies. This also applies to all subjects taught, one of which is Hinduism. Learning Hinduism aims to build morals and virtuous behavior through the guidelines of the holy book, namely the Vedas, so this causes many educators in the field of Hinduism to only focus on conveying teachings from the Vedic scriptures, especially the story of Avatar by delivering material through the lecture method. without paying attention to the interests of their students. Even though in this era of globalization, children are often easily influenced by foreign cultures so interest in exploring their own beliefs is reduced, and each student has a variety of learning styles. The ability of educators to design learning strategies greatly influences students' interest in Hinduism lessons and students can internalize and deepen the moral values that are learned through the learning process they go through, one of which is by implementing flipped classrooms as an implementation of student-centered learning in Avatara learning for learning experiences which is more meaningful. This research is qualitative in nature with data collection methods in the form of participant observation. The results obtained are that through the flipped classroom students can train their creative thinking skills well and can create innovations based on moral values obtained from Avatara learning. The conclusion from this study is that flipped classes can be a solution to teaching strategies for learning Avatara material as the application of student learning centered for a meaningful learning process amid the demands of teachers who must understand the diverse student learning styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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