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Enregistrement W4381469707 · doi:10.1111/josh.13345

System for Observing Play and Leisure Activity in Youth: A Systematic Review of <scp>US</scp> and Canadian Studies

2023· review· en· W4381469707 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher J. Kinder, Kahyun Nam, Pamela Hodges Kulinna, Amelia Mays Woods, Thomas L. McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationPhysical activitySystematic reviewPsychologyApplied psychologyPeer reviewLeisure timeMEDLINEGerontologyEnvironmental healthMedical educationMedicinePhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The System of Observing Play and Leisure Activity in Youth (SOPLAY) has assisted in providing valid and reliable data of youth physical activity and characteristics specific to environmental contexts. The review aimed to examine empirical research that employed the SOPLAY instrument to measure physical activity in leisure-based activity environments in North American countries. METHODS: The review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. A systematic search was conducted with an exhaustive process using 10 electronic databases to locate peer-reviewed studies implementing SOPLAY that were published between 2000 and 2021. RESULTS: A total of 60 studies were included in the review. Most studies (n = 35) reported physical activity findings related to contextual characteristics measured using SOPLAY. Interestingly, a few of the studies (n = 8) found the provision of equipment and supervision, particularly adult supervision, significantly increased child physical activity observed. CONCLUSIONS: This review provides information relative to the group-level physical activity observed across multiple contexts (ie, playgrounds, parks, recreation centers) using a validated direct observation instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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