Differential treatment effect between younger and older adults for new cancer therapies in solid tumors supporting US Food and Drug Administration approval between 2010 and 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over one half of cancer diagnoses occur in patients aged 65 and older. The authors quantified how treatment effects differ between older and younger patients in oncology registration trials. METHODS: The authors performed a retrospective cohort study of registration trials supporting US Food and Drug Administration approval of cancer drugs (from January 2010 to December 2021). The primary outcome was differential treatment effect by age (younger than 65 years vs. 65 years or older) for progression-free survival and overall survival. Random effects meta-analysis and a pairwise comparison of outcomes by age group also were performed. RESULTS: Among 263 trials that met the inclusion criteria, 120 trials with 153 end points and 83,152 patients presented age-specific outcome data. Among the included randomized patients, 38% were aged 65 years and older compared with an incidence proportion of 55% in data from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results program. Studies evaluating prostate cancer had the highest representation of patients aged 65 years or older (73%), whereas breast cancer studies had the lowest (20%). There were no changes in the proportion of patients aged 65 years or older over time (p = .86). Only 7% of end points showed a statistically significant interaction between outcome and age group. In a pooled analysis, there was an association between treatment effect and age for progression-free survival that approached but did not meet significance (hazard ratio, 0.95; p = .06), and there was no difference for overall survival (hazard ratio, 0.97; p = .79). CONCLUSIONS: Older adults remain under-represented in oncology registration trials. Significant differences in outcomes by age group were uncommon in individual trials and pooled analyses. However, clinical trial participants differ from real-world patients older than 65 years, and increased enrollment and ongoing research into differential treatment effects by age are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».