The impact of immigration detention on the mental health of refugees and asylum seekers
Notice bibliographique
Résumé
Studies consistently report that asylum seekers held in immigration detention have relatively high rates of mental distress, yet evidence of the long-term impact of immigration detention is limited. Using propensity score-based methods, we estimated the impact of immigration detention on the prevalence of nonspecific psychological distress, using the Kessler-6, and probable posttraumatic stress disorder (PTSD), using the PTSD-8, among participants in a national sample of asylum seekers in the 5 years following their resettlement in Australia (N = 334). At Wave 1, the prevalence of nonspecific psychological distress was high among all participants regardless of detainment status, OR = 0.28, 95% CI [0.04, 2.06], and did not change over time for either detainees (n = 222), OR = 1.01, 95% CI [0.46, 2.18], or nondetainees (n = 103), OR = 0.81, 95% CI [0.39, 1.67]. In contrast, the odds of probable PTSD were significantly higher for former detainees, OR = 8.20; 95% CI [2.61, 26.73], than nondetainees at Wave 1; although they declined among former detainees, OR = 0.56, 95% CI [0.38, 0.82]), and increased among nondetainees, OR = 1.57, 95% CI [1.11, 2.23], in the years following resettlement. These results imply the use of immigration detention to manage unauthorized migration increases the prevalence of probable PTSD in the short term among former detainees who have resettled in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».