Perioperative pain management in thoracic surgery: A survey of practices in Australia and New Zealand
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There are few data on current trends in pain management for thoracic surgery in Australia and New Zealand. Several new regional analgesia techniques have been introduced for these operations in the past few years. Our survey aimed to assess current practice and perceptions towards various modalities of pain management for thoracic surgery among anaesthetists in Australia and New Zealand. A 22-question electronic survey was developed and distributed in 2020 with the assistance of the Australian and New Zealand College of Anaesthetists Cardiac Thoracic Vascular and Perfusion Special Interest Group. The survey focused on four key domains-demographics, general pain management, operative technique, and postoperative approach. Of the 696 invitations, 165 complete responses were obtained, for a response rate of 24%. Most respondents reported a trend away from the historical standard of thoracic epidural analgesia, with a preference towards non-neuraxial regional analgesia techniques. If representative of anaesthetists in Australia and New Zealand more widely, this trend may result in less exposure of junior anaesthetists to the insertion and management of thoracic epidurals, potentially resulting in reduced familiarity and confidence in the technique. Furthermore, it demonstrates a notable reliance on surgically or intraoperatively placed paravertebral catheters as the primary analgesic modality, and suggests the need for future studies assessing the optimal method of catheter insertion and perioperative management. It also gives some insight into the current opinion and practice of the respondents with regard to formalised enhanced recovery after surgery pathways, acute pain services, opioid-free anaesthesia, and current medication selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle