Identification of CD64 as a marker for the destructive potential of synovitis in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: OA is characterized by cartilage degeneration and persistent pain. The majority of OA patients present with synovitis, which is associated with increased cartilage damage. Activated synovial macrophages are key contributors to joint destruction. Therefore, a marker that reflects the activation of these cells could be a valuable tool to characterize the destructive potential of synovitis and benefit monitoring of OA. Here, we aimed to investigate the use of CD64 (FcγRI) as a marker to characterize the damaging potential of synovitis in OA. METHODS: Synovial biopsies were obtained from end-stage OA patients that underwent joint replacement surgery. CD64 protein expression and localization was evaluated using immunohistochemistry and immunofluorescence and quantified using flow cytometry. qPCR was performed to measure the expression of FCGR1 and OA-related genes in synovial biopsies, and in primary chondrocytes and primary fibroblasts stimulated with OA conditioned medium (OAS-CM). RESULTS: Our data exposed a wide range of CD64 expression in OA synovium and showed positive correlations between FCGR1 and S100A8, S100A9, IL1B, IL6 and MMP1/2/3/9/13 expression. CD64 protein correlated with MMP1, MMP3, MMP9, MMP13 and S100A9. Furthermore, we observed that synovial CD64 protein levels in source tissue for OAS-CM significantly associated with the OAS-CM-induced expression of MMP1, MMP3 and especially ADAMTS4 in cultured fibroblasts, but not chondrocytes. CONCLUSION: Together, these results indicate that synovial CD64 expression is associated with the expression of proteolytic enzymes and inflammatory markers related to structural damage in OA. CD64 therefore holds promise as marker to characterize the damaging potential of synovitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».