Lingering Effects of Legacy Industrial Pollution on Yellow Perch of the Detroit River
Notice bibliographique
Résumé
We used yellow perch (Perca flavescens) captured at four sites differing in legacy industrial pollution in the Lake St. Clair-Detroit River system to evaluate the lingering sublethal effects of industrial pollution. We emphasized bioindicators of direct (toxicity) and indirect (chronic stress, impoverished food web) effects on somatic and organ-specific growth (brain, gut, liver, heart ventricle, gonad). Our results show that higher sediment levels of industrial contaminants at the most downstream Detroit River site (Trenton Channel) are associated with increased perch liver detoxification activity and liver size, reduced brain size, and reduced scale cortisol content. Trenton Channel also displayed food web disruption, where adult perch occupied lower trophic positions than forage fish. Somatic growth and relative gut size were lower in perch sampled at the reference site in Lake St. Clair (Mitchell's Bay), possibly because of increased competition for resources. Models used to determine the factors contributing to site differences in organ growth suggest that the lingering effects of industrial pollution are best explained by trophic disruption. Thus, bioindicators of fish trophic ecology may prove advantageous to assess the health of aquatic ecosystems. Environ Toxicol Chem 2023;42:2158-2170. © 2023 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».