Ultrasonographic Estimation of Ventricular Volume in Infants Born Preterm with Posthemorrhagic Ventricular Dilatation: A Nested Substudy of the Randomized Controlled Early Versus Late Ventricular Intervention Study (ELVIS) Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the potential role of ventricular volume (VV) estimation in the management of posthemorrhagic ventricular dilatation related to the need for ventriculoperitoneal (VP)-shunt insertion and 2-year neurodevelopmental outcome in infants born preterm. STUDY DESIGN: We included 59 patients from the Early vs Late Ventricular Intervention Study from 4 participating centers. VV was manually segmented in 209 3-dimensional ultrasound scans and estimated from 2-dimensional ultrasound linear measurements in a total of 1226 ultrasounds. We studied the association of both linear measurements and VV to the need for VP shunt and 2-year neurodevelopmental outcome in the overall cohort and in the 29 infants who needed insertion of a reservoir. We used general estimating equations to account for repeated measures per individual. RESULTS: correctly classified 79.31% with an area under the curve of 0.76 (CI 95% 0.74-0.79). Maximum VV (β = 0.027; P = .012) together with VP shunt insertion (β = 3.773; P = .007) and gestational age (β = -0.273; P = .0001) were related to cognitive outcome at 2 years. Maximum ventricular index and anterior horn width before reservoir insertion were independently associated with the need of VP shunt and the proposed threshold groups in the Early vs Late Ventricular Intervention Study trial were associated with long-term outcome. CONCLUSIONS: Pre-reservoir VV measurements were associated with the need for VP-shunt insertion and 2-year cognitive outcome among infants born preterm with posthemorrhagic ventricular dilatation. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN43171322.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».