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Enregistrement W4381486868 · doi:10.1080/2162402x.2023.2222560

Updates on radiotherapy-immunotherapy combinations: Proceedings of 6 <sup>th</sup> annual ImmunoRad conference

2023· review· en· W4381486868 sur OpenAlexaff
Fabiana Gregucci, Sheila Spada, Mary Helen Barcellos‐Hoff, Nina Bhardwaj, Charleen Chan Wah Hak, Alba Fiorentino, Chandan Guha, Mónica L. Guzmán, Kevin J. Harrington, Fernanda Herrera, Jamie Honeychurch, Theodore S. Hong, Lorea Iturri, Elisabeth Jaffee, Sana D. Karam, Simon Knott, Constantinos Koumenis, David Lyden, Ariel E. Marciscano, Alan Melcher, Michele Mondini, Anna Mondino, Zachary S. Morris, Sean P. Pitroda, Sergio A. Quezada, Laura Santambrogio, Stephen L. Shiao, John Stagg, Irma Telarović, Robert Timmerman, Marie‐Catherine Vozenin, Ralph R. Weichselbaum, James W. Welsh, Anna Wilkins, Chris Xu, Roberta Zappasodi, Weiping Zou, Alexandre Bobard, Sandra Demaria, Lorenzo Galluzzi, Éric Deutsch, Silvia C. Formenti

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of California, San FranciscoEMD SeronoGenentechEuropean Society for Medical OncologyEli Lilly and CompanyAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroOno PharmaceuticalEisaiNational Institute for Health and Care ResearchSeagenF-star TherapeuticsAccurayMersana TherapeuticsBreak Through CancerRefleXion MedicalRegeneron PharmaceuticalsParker Institute for Cancer ImmunotherapyIpsenVarian Medical SystemsPfizerProstate Cancer FoundationBristol-Myers SquibbAstraZenecaNovocureCancer Research UKBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedical physicsMedicineRadiation therapyImmunotherapyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal radiation therapy (RT) has attracted considerable attention as a combinatorial partner for immunotherapy (IT), largely reflecting a well-defined, predictable safety profile and at least some potential for immunostimulation. However, only a few RT-IT combinations have been tested successfully in patients with cancer, highlighting the urgent need for an improved understanding of the interaction between RT and IT in both preclinical and clinical scenarios. Every year since 2016, ImmunoRad gathers experts working at the interface between RT and IT to provide a forum for education and discussion, with the ultimate goal of fostering progress in the field at both preclinical and clinical levels. Here, we summarize the key concepts and findings presented at the Sixth Annual ImmunoRad conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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