The weather does not support farmers: an exploratory qualitative study in Kavre district, Nepal.
Notice bibliographique
Résumé
Kavre district, Nepal, is highly vulnerable to climate change impacts, including increases in erratic rainfall, drought, floods, and landslides. As gender roles, culture, age, physical and physiological characteristics increase, mainly Nepalese women's and children's, health risks associated with climate change and air pollution, listening to and learning from women is critical. This study explores women's perspectives and lived experiences concerning climate change, consequent adverse impacts on agriculture and health, and ongoing adaptation and mitigation strategies. Assessing perspectives and lived experiences related to climate change can offer opportunities to explore understanding, local beliefs, experiences with adverse impacts and adaptation. We used a descriptive qualitative approach. An equal number of focus group discussions (FGDs, n=8) and key-informant interviews (KIIs, n=8) were conducted. Purposive and snowball sampling were used to recruit participants. Four research assistants with public health backgrounds and climate change training were employed to assist with this work. All interviews were conducted in the Nepali language using an interview guide. All KIIs and FGDs were audio-recorded and transcribed verbatim in Nepali. Data were analyzed in NVivo 1.7 using content analysis. Forty-two of the 48 participants identified as women. The largest proportion of participants was aged greater than or equal to 50 years (18/48), had no formal education (21/48), and were either older women (>55 years) (13/48) or mothers of children younger than five (11/48). Three main topical areas emerged from the FGDs and KIIs: (i) the winds of change, (ii) the unpredictability of weather, and (iii) acting locally. The study provides insights into how women and children in rural communities in a Nepali hill district experience, adapt and mitigate climate change impacts. These findings can help inform the development of interventions to better address women's and children's needs and concerns, essential to promoting well-being and reducing impacts exacerbated by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».