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Enregistrement W4381487131 · doi:10.1139/er-2023-0034

Protecting and restoring habitats to benefit freshwater biodiversity

2023· article· en· W4381487131 sur OpenAlexaffvenue
Morgan L. Piczak, Denielle Perry, Steven J. Cooke, Ian Harrison, Silvia Benítez, Aaron A. Koning, Peng Li, Peter Limbu, Karen E. Smokorowski, Sergio A. Salinas‐Rodríguez, John D. Koehn, Irena F. Creed

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityHabitatHabitat destructionHabitat fragmentationRestoration ecologyEcosystem servicesEnvironmental resource managementFreshwater ecosystemEnvironmental planningEcosystemEcologyBusinessGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater biodiversity is under great threat across the globe as evidenced by more severe declines relative to other types of ecosystems. Some of the main stressors responsible for these concerning trends is habitat fragmentation, degradation, and loss stemming from anthropogenic activities, including energy production, urbanization, agriculture, and resource extraction. Habitat protection and restoration both play an integral role in efforts to save freshwater biodiversity and associated ecosystem services from further decline. In this paper, we summarize the sources of threats associated with habitat fragmentation, degradation, and loss and then outline response options to protect and restore freshwater habitats. Specific response options are to legislate the protection of healthy and productive freshwater ecosystems, prioritize habitats for protection and restoration, enact durable protections, conserve habitat in a coordinated and integrated manner, engage in evidence-based restoration using an adaptive management approach, ensure that potential freshwater habitat alterations are mitigated or off-set, and future-proof protection and restoration actions. Such work should be done through a lens that engages and involves local community members. We identify three broad categories of obstacles that could arise during the implementation of the response options outlined: (a) scientific (e.g., inaccessible data or uncertainties), (b) institutional and management (e.g., capacity issues or differing goals across agencies), and (c) social and political (e.g., prioritizing economic development over conservation initiatives). The protection and restoration of habitats is key to Bend the Curve for freshwater biodiversity, with a comprehensive, connected, and coordinated effort of response options needed to protect intact habitats and restore fragmented, degraded, and lost habitats and the biodiversity and ecosystem services that they support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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