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Enregistrement W4381487292 · doi:10.32920/23556630

The Use Of Hands In Creative Process: Why We Need To Develop Our Hand Skills

2023· preprint· en· W4381487292 sur OpenAlexaff
Hye Jin Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)PsychologyIdeationComputer scienceHuman–computer interactionCognitive science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Major Research Project aims to discuss the significance of the use of hands in creative processes in fashion design practice. In particular, hands are the essential tools to experience and understand materials in creative processes as one of the most primary organs to stimulate haptic experience. However, the significance of the role of hands in creative practice is diminishing because of conditioned use of advanced technology and devises that are controlled by simplified hand motions. Therefore, by conducting a practice-based research method for a series of experimentations, this study aims to explore the significance of the use of hands in the creative process in fashion design practice. The experiments are composed of four different techniques using simple and repetitive hand motions to explore an intimate relationship between the maker, technique and materials employed in the making process. By practicing the techniques, this study aims to provide: I. How the use of hands plays a significant role in the creative process, II. How the use of hands can guide the maker’s design direction and help them form their aesthetic values through the maker’s phenomenological experience, and III. How the use of our hands can help our idea generation and understanding in the design process. Ultimately, this study will connect the findings to creative higher education, specifically in the area of fashion, and provide a vision of the use of hands as one of the critical intelligence training in creative studies. Keywords: Creative process, the use of hands, haptic experience, dexterity, aesthetic value, creative education, fashion/garment design in fashion studies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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