High-resolution daily profiles of tissue adrenal steroids by portable automated collection
Notice bibliographique
Résumé
Rhythms are intrinsic to endocrine systems, and disruption of these hormone oscillations occurs at very early stages of the disease. Because adrenal hormones are secreted with both circadian and ultradian periods, conventional single-time point measurements provide limited information about rhythmicity and, crucially, do not provide information during sleep, when many hormones fluctuate from nadir to peak concentrations. If blood sampling is attempted overnight, then this necessitates admission to a clinical research unit, can be stressful, and disturbs sleep. To overcome this problem and to measure free hormones within their target tissues, we used microdialysis, an ambulatory fraction collector, and liquid chromatography-tandem mass spectrometry to obtain high-resolution profiles of tissue adrenal steroids over 24 hours in 214 healthy volunteers. For validation, we compared tissue against plasma measurements in a further seven healthy volunteers. Sample collection from subcutaneous tissue was safe, well tolerated, and allowed most normal activities to continue. In addition to cortisol, we identified daily and ultradian variation in free cortisone, corticosterone, 18-hydroxycortisol, aldosterone, tetrahydrocortisol and allo-tetrahydrocortisol, and the presence of dehydroepiandrosterone sulfate. We used mathematical and computational methods to quantify the interindividual variability of hormones at different times of the day and develop "dynamic markers" of normality in healthy individuals stratified by sex, age, and body mass index. Our results provide insight into the dynamics of adrenal steroids in tissue in real-world settings and may serve as a normative reference for biomarkers of endocrine disorders (ULTRADIAN, NCT02934399).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».