In-Group Bias and Inter-Group Dialogue in Canadian Multiculturalism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
African-Canadians continue to bear the brunt of marginality and stereotyping in Canada even when various mitigating studies and programs have been initiated by the government at federal, state, and municipal levels. These stereotypes continue to affect them in informal settings and state institutions when seeking employment, housing or when in the streets, malls, schools, etc. While social justice advocates, social workers, and policy-makers focus on “Black-White” dynamics because other “racialized minorities” are also marginalized (though not equally) in Canada, it is important to note that “non-White” Canadians also contribute to the spread of historical stereotypes of African-Canadians within Canadian multiculturalism as noted in the emphasis of the city of Toronto’s mitigating strategies for “anti-Black racism.” Using social group position theory (SGPT) and asset-based model (ABCD), this paper argues that interrogating social group biases beyond “Black-White” binarism to encourage inter-group dialogs is important in making sure that different multicultural communities understand one another through favorable, activities-mediated, inter-group relations as opposed to having multicultural relations mediated by third parties, or not mediated at all. We also argue that African-Canadians should focus on internal strengths and only use external help to augment community initiatives to change the extant negative image.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle