4D printed origami-inspired accordion, Kresling and Yoshimura tubes
Notice bibliographique
Résumé
Applying tessellated origami patterns to the design of mechanical materials can enhance properties such as strength-to-weight ratio and impact absorption ability. Another advantage is the predictability of the deformation mechanics since origami materials typically deform through the folding and unfolding of their creases. This work focuses on creating 4D printed flexible tubular origami based on three different origami patterns: the accordion, the Kresling and the Yoshimura origami patterns, fabricated with a flexible polylactic acid (PLA) filament with heat-activated shape memory effect. The shape memory characteristics of the self-unfolding structures were then harnessed at 60°C, 75°C and 90°C. Due to differences in the folding patterns of each origami design, significant differences in behaviour were observed during shape programming and actuation. Among the three patterns, the accordion proved to be the most effective for actuation as the overall structure can be compressed following the folding crease lines. In comparison, the Kresling pattern exhibited cracking at crease locations during deformation, while the Yoshimura pattern buckled and did not fold as expected at the crease lines. To demonstrate a potential application, an accordion-patterned origami 4D printed tube for use in hand rehabilitation devices was designed and tested as a proof-of-concept prototype incorporating self-unfolding origami.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».