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Enregistrement W4381512632 · doi:10.1002/ange.202304293

Anodic and Cathodic Platinum Dissolution Processes Involve Different Oxide Species

2023· article· en· W4381512632 sur OpenAlexafffund
Timo Fuchs, Valentín Briega‐Martos, Jakub Drnec, Natalie Stubb, Isaac Martens, Federico Calle‐Vallejo, David A. Harrington, Serhiy Cherevko, Olaf M. Magnussen

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Synchrotron Radiation FacilityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésDissolutionOxideElectrochemistryNucleationInorganic chemistryPlatinumChemistryAmorphous solidCathodic protectionCatalysisChemical engineeringMaterials scienceElectrodePhysical chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The degradation of Pt‐containing oxygen reduction catalysts for fuel cell applications is strongly linked to the electrochemical surface oxidation and reduction of Pt. Here, we study the surface restructuring and Pt dissolution mechanisms during oxidation/reduction for the case of Pt(100) in 0.1 M HClO4 by combining operando high‐energy surface X‐ray diffraction, online mass spectrometry, and density functional theory. Our atomic‐scale structural studies reveal that anodic dissolution, detected during oxidation, and cathodic dissolution, observed during the subsequent reduction, are linked to two different oxide phases. Anodic dissolution occurs predominantly during nucleation and growth of the first, stripe‐like oxide. Cathodic dissolution is linked to a second, amorphous Pt oxide phase that resembles bulk PtO2 and starts to grow when the coverage of the stripe‐like oxide saturates. In addition, we find the amount of surface restructuring after an oxidation/reduction cycle to be potential‐independent after the stripe‐like oxide has reached its saturation coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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