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Enregistrement W4381512730 · doi:10.1093/forestry/cpad030

Partial cutting favours northern white-cedar regeneration but does not ensure recruitment to canopy: does browsing matter?

2023· article· en· W4381512730 sur OpenAlexafffundabout
Olivier Villemaire‐Côté, Jean‐Pierre Tremblay, Laura S. Kenefic, Jean‐Claude Ruel

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCanopyOdocoileusBiologySnowshoe hareRegeneration (biology)EcologySeedlingLimitingForestryAgronomyGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gap dynamics facilitate recruitment of late-successional species such as northern white-cedar (Thuja occidentalis L.). For this reason, harvests that result in partial rather than complete canopy removal have been suggested for cedar. However, success of regenerating cedar following partial harvests is uncertain, especially where there is heavy browsing by white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimmerman) or snowshoe hare (Lepus americanus). Efforts to understand how partial harvests and browsing interact to affect natural regeneration of cedar have been limited. We inventoried partially harvested stands along a gradient of 1–11 years since harvest in New Brunswick, Canada, in an area where deer frequently overwinter. Cedar regeneration was negatively influenced by browsing, but positively influenced by years since harvest and sapling basal area. Cedar seedling survival was assessed over a 2-year period and found to be primarily a function of height at initial measurement, with little influence of browsing. Annual vertical gain of cedar seedlings (a surrogate for height growth) decreased with increasing years since harvest and was influenced by distance from gap edge. In gaps, vertical gain increased with distance to gap edge, while distance to gap edge had a negative influence on vertical gain of seedlings in the matrix (between-gap areas). Many tagged cedar seedlings disappeared prior to remeasurement. These were likely completely consumed by browsers, limiting our ability to determine relative influences of partial harvest and browsing on cedar regeneration. We conclude that partial harvests, as applied in this study, increase cedar abundance and vertical gain, but browsing may necessitate seedling protection. We suggest monitoring to confirm sufficient cedar regeneration in partially harvested stands, using exclosures where browsing is a concern, and retaining or at least delaying removal of seed-bearing cedar overstory trees until regeneration has reached heights safe from browsing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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