Isolation Of Bacterial Strains And Production of Enzymes For Biodegradation of Biomedical Cotton Waste
Notice bibliographique
Résumé
In recent times, biodegradation of used hospital cotton by using the bacterial strain is a promising and interesting field attracting worldwide researchers. It was observed that biodegradation of biomedical waste like cotton etc., is becoming a huge problem for both developed as well as developing countries. To overcome this problem, bacterial species were isolated using serial dilution and agar plating methods from different soil sources. Pure colony or single colony was isolated by the streak plate method. The bacterial species were identified with the help of various physical characteristics, staining, and biochemical activities. Strain improvement was done by UV and EtBr to know the best culture for amylase production. Purification of the crude amylase was done by dialysis, and its activity was calculated by DNS assay. Protein concentration was measured by Lowery’s method. The purified enzyme was characterized for the effect of temperature, pH, activator, and inhibitors. The bacterial colonies were isolated and named as IS2015 01 to IS2015 16, the total enzyme activity of the purified enzyme was calculated to be 0.96 mg/ml, and the amount of protein in the purified sample was calculated to be 1.47 mg/ml. Amylase purified here was found stable in a pH range of 7 - 9 and temperature range of 28°C - 37°C. The activity was found to be enhanced under the influence of cations such as Ca2+, Mg2+ and retarded under the influence of anions such as EDTA and SDS. The isolated bacterial strain and enzyme were found effective in degrading the biomedical cotton waste. In conclusion, the isolated bacterial strain and enzyme may be effectively used to degrade the biomedical cotton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».