Evaluation of Ethanol Production Process by the Fermentation of Blue Cabuya Juice (<i>Agave americana</i>), Using Yeast Strains (<i>Saccharomyces cerevisiae</i>) as Potential Application for Blue Agave Liquor
Notice bibliographique
Résumé
The blue cabuya (Agave americana L.) grows wild on large tracts of land in various regions of Peru. The research is aimed at taking advantage of this renewable plant biomass as a potential substrate in one of its possible applications such as cabuya azul liquor, for which, firstly, the yields of the anaerobic fermentation process of this biomass at temperatures of 26, 28 and 30 C and a pH of 3.5 and 4.0, in a batch bioreactor of 120 liters and nutrient concentrations of diammonium phosphate (DAP) of 1 and 2 g/L and a substrate with reducing sugars (AR) of 60 g/L from the district of La Merced, province of Churcampa, Huancavelica Region. The experimental tests were carried out in the laboratories of the Faculties of Biological Sciences and Chemistry and Chemical Engineering of the Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Using Saccharomyces cerevisiae yeast strains (D 47, LALVIN-Canada) at 28 C, pH 3.5 and DAP nutrient concentration of 2 g/L during 26 h of fermentation, was obtained total biomass yields Y(x/s) =. 0.1606 and ethanol Y(p/s) = 0.4739. It is concluded that the production of ethanol for use in its industrialization as blue cabuya liquor is viable and for the transfer of technology environmental aspects and economic studies must be integrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».