Estimating catchability and density of the European lobster Homarus gammarus from continuous, short-term mark-recapture data
Notice bibliographique
Résumé
Despite the commercial and ecological importance of the European lobster Homarus gammarus, estimates of the population dynamics within socio-economically important fishing areas remain understudied. We implemented a mark-recapture approach to estimate population density, rates of loss and catchability of H. gammarus off the coast of northeast England, an important area for lobster fishers, and one of high exploitation. The short-term study used continuous trapping data from a commercial parlour trap array, fished over 6 wk. Over 9 haul occasions, 562 lobsters were marked using persistent external T-bar tags with unique ID numbers; 13.7% of these lobsters were subsequently recaptured. Catch data were used to determine the relationship between trap soak time and the effective fishing effort over time. Capture histories and effort data were analysed using a modified Cormack-Jolly-Seber (CJS) model, adapted for the short-term and continuous nature of the study. Model estimates of male lobster density varied depending on capture occasion between 732 (95% CI = 423, 1267) and 2730 (95% CI = 1585, 4701) lobsters per km2. Similarly, female density was estimated at between 2410 (95% CI = 476, 12176) and 8060 (95% CI = 1592, 40810) lobsters per km2. Low rates of loss of individuals from the area and large differences in catchability between sexes led to a female-skewed density estimate. If these findings are corroborated, the effects of sex-specific catchability and the potential for biased sex composition in populations and catches should be addressed in stock assessments and when interpreting sex ratio data in commercial catches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».