Ontogenetic and seasonal shifts in diets of sharptail mola Masturus lanceolatus in waters off Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Sharptail mola Masturus lanceolatus share a circumglobal distribution with ocean sunfish Mola mola and are typically regarded as gelatinous plankton feeders. Both species are frequently captured as bycatch in the same areas, but sharptail mola are often targeted and heavily harvested in certain regions. However, the diet of sharptail mola remains poorly described. We examined the foraging habits and trophic dynamics of sharptail mola from waters off eastern Taiwan using stomach content analysis (SCA; n = 162), bulk tissue stable isotope analysis (SIA; n = 213), and compound-specific isotope analysis of amino acids (CSIA-AA; n = 10). Results demonstrated that sharptail mola mainly consumed tunicates, with lower dietary proportions of diverse prey from epi- and mesopelagic, coastal, and benthic habitats. The diet of sharptail mola changed significantly with size; small mola (<80 cm) had lower δ15N and δ13C values and fed on more pteropods and Salpidae, while large mola (>80 cm) fed on more Pyrosoma spp., cephalopods, and benthic organisms living on sandy substrates, with larger individuals having correspondingly higher isotope values and trophic positions. Diet compositions and δ13C values also showed seasonal variations across body size, suggesting that sharptail mola might undergo seasonal migrations with changing availability of food resources. The results provide insights into the trophic dynamics of sharptail mola and suggest that their foraging behavior varies across life-history stages and seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».