Is metformin the only culprit for cognitive impairment in diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
<ns5:p> <ns5:bold>Background:</ns5:bold> As patients with diabetes are conventionally on a long-term prescription for metformin, it is important to identify any increase in their risk for developing cognitive disorders due to metformin. Hence, an attempt was made to study the cognitive impairment by using Montreal Cognitive Assessment test (MoCA) as a possible predictor of development of cognitive impairment in type 2 diabetes patients on metformin therapy. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Methods:</ns5:bold> Four hundred type 2 diabetes patients on metformin were enrolled for this cross-sectional study, and data recorded. Cognitive test MoCA was administered and a score less than 26 was considered abnormal. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Results:</ns5:bold> In this study, the participants on metformin had a statistically significant correlation with age > 65 years, duration of diabetes (>5 years), metformin dose (1 gm and more) and presence of diabetes complications. Ordinal regressions showed significant correlation between abnormal MoCA scores and older age, longer duration of DM, and presence of one of the DM complications. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Conclusions:</ns5:bold> Amongst patients receiving medical therapy for control of type 2 diabetes, participants using metformin showed a very high prevalence rate of abnormal MoCA scores (85%). Increased duration of metformin intake leads to a decline in MoCA performance. </ns5:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».