MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381546555 · doi:10.1159/000529623

Using Clinical Scales and Digital Measures to Explore Falls in Patients with Lewy Body Dementia

2023· article· en· W4381546555 sur OpenAlexfundno aff
Chakib Battioui, Albert Man, Melissa Pugh, Jian Wang, Xiangnan Dang, Hui Zhang, Paul Ardayfio, Leanne Munsie, Ann Marie Hake, Kevin Biglan

Notice bibliographique

RevueDigital Biomarkers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisSchool of Medicine, University of KansasUniversity of South CarolinaThomas Jefferson UniversityEli Lilly and CompanyDartmouth CollegeCarolinas HealthCare SystemOttawa Hospital Research InstituteGeorgetown UniversityEmory UniversityHealth Sciences, University of ArizonaUniversity of California, IrvineUniversity of Wisconsin-MadisonUniversity of Southern California
Mots-clésActigraphyRating scaleDementia with Lewy bodiesMedicineDementiaPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationClinical trialPsychologyInternal medicineDiseaseCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: PRESENCE was a phase 2 clinical trial assessing the efficacy of mevidalen, a D1 receptor positive allosteric modulator, for symptomatic treatment of Lewy body dementia (LBD). Mevidalen demonstrated improvements in motor and non-motor features of LBD, global functioning, and actigraphy-measured activity and daytime sleep. Adverse events (AEs) of fall were numerically increased in mevidalen-treated participants. Methods: A subset of PRESENCE participants wore a wrist actigraphy device for 2-week periods pre-, during, and posttreatment. Actigraphy sleep and activity measures were derived per period and analyzed to assess for their association with participants’ reports of an AE of fall. Prespecified baseline and treatment-emergent clinical characteristics were also included in the retrospective analysis of falls. Independent-samples t test and χ2 test were performed to compare the means and proportions between individuals with/without falls. Results: A trend toward more falls was observed with mevidalen treatment (31/258 mevidalen-treated vs. 4/86 in placebo-treated participants: p = 0.12). Higher body mass index (BMI) (p < 0.05), more severe disease measured by baseline Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) part II (p < 0.05), and a trend toward improved Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale 13 (ADAS-Cog13) (p = 0.06) were associated with individuals with falls. No statistically significant associations with falls and treatment-emergent changes were observed. Conclusion: The association of falls with worse baseline disease severity and higher BMI and overall trend toward improvements on cognitive and motor scales suggest that falls in PRESENCE may be related to increased activity in mevidalen-treated participants at greater risk for falling. Future studies to confirm this hypothesis using fall diaries and digital assessments are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital BiomarkersMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207