The impact of stressors on the relationship between personality traits, knowledge collection behaviour and programmer creativity intention in software engineering
Notice bibliographique
Résumé
Individual and contextual factors have a profound impact on an individual's creativity. In the first part of this research, we concluded that, for a programmer's creativity intention, individual factors including big 5 personality traits and knowledge collection behaviour play a key role. However, it is important to bring contextual factors into the model to provide a holistic understanding. Hence, the objective of the present research is to expand the earlier work by (i) identifying the software engineering occupational stressors relevant to programmers, and (ii) examining their impact as moderators for the relationship between individual factors (i.e., big five personality traits and knowledge collection behaviour) and the creativity intention of the programmer. To analyse the moderating impact of 6 stressors, the survey questionnaire was used to collect data from 294 programmers working in software companies in Pakistan. The data were analysed using the Structural Equation Modelling (SEM) – Partial Least Square (PLS) technique. The findings revealed that in the presence of a moderate level of stress, the relationship between knowledge collection behaviour and creativity intention was strengthened. Furthermore, stressors interacted differently with different personality traits. An overarching statement could be that most of the stressors positively moderated the relationships between different personality traits and creativity intentions. However, contrary to the prior research, the majority of the stressors negatively affected the impact of the openness to experience trait on creativity intention. The research significantly contributes to the body of knowledge of behavioural software engineering. The findings of this research are novel and intriguing in many aspects and will benefit software organizations to increase innovation, by increasing programmers’ creativity through mitigating stress. The study is also one of the few studies which have attempted to understand the interaction between individual and contextual factors with a programmer's creativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».