Composition and distribution of fatty acids in various lipid fractions in serum and follicular fluid of women undergoing assisted reproductive technology
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acids (FA) in follicular fluid (FF) are present in an esterified form [triglycerides, cholesterol esters and phospholipids] or as non-esterified FA, which partly originate from blood. However, a comprehensive comparison of blood vs. FF FA in various lipid classes is missing. The aim of this study was to determine the distribution of the FA composition in each lipid class of serum and FF, and to investigate their mutual correlations. A total of 74 patients undergoing assisted reproductive technology treatment were involved in the study. Both in serum as well as FF, saturated FA and mono-unsaturated FA were predominant in non-esterified FA and triglycerides fractions while poly-unsaturated FA were mainly present in phospholipids and cholesterol esters fractions, although phospholipids also contained high proportions of saturated FA. Irrespective of the lipid class, the FA proportions differed between serum and FF (P < 0.05). Despite these differences, most of the FA in triglycerides, phospholipids and cholesterol esters of FF were well correlated with their proportions in serum. Nevertheless, only weak to moderate associations (r < 0.60) were observed for the majority of the FA in the non-esterified FA fraction. Differences in FA product/precursor-ratios were found between serum and FF, such as higher C20:4n-6 to C18:2n-6 and C20:5n-3 to C18:3n-3 in FF. FA metabolism (e.g. desaturation and elongation) takes place in cells of the intrafollicular micro-environment. Moreover, good correlations between esterified FA in serum and FF suggest esterified FA in blood could be representative of esterified FA in FF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».