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Enregistrement W4381547125 · doi:10.7554/elife.85414.sa2

Author response: Evolution of an extreme hemoglobin phenotype contributed to the sub-Arctic specialization of extinct Steller’s sea cows

2023· peer-review· en· W4381547125 sur OpenAlexaff
Anthony V. Signore, Phillip R. Morrison, Colin J. Brauner, Angela Fago, Roy E. Weber, Kevin L. Campbell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeBiologyAllosteric regulationEvolutionary biologyZoologyGeographyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1741, shipwrecked naturalist Georg Wilhelm Steller made detailed observations of large marine mammals grazing on seaweed in the shallow waters surrounding a remote island in the North Pacific Ocean. Within thirty years, these ‘Steller’s sea cows’ had been hunted to extinction. Unlike their remaining tropical relatives – dugongs and manatees – Steller’s sea cows were specialized to cold, sub-Arctic environments. Measuring up to 10 meters long, they were much larger than other sea cow species. This, along with having very thick skin, helped them to reduce heat loss. Previous work showed that the hemoglobin protein – which binds to and carries oxygen around mammalian bodies – of Steller’s sea cows had a decreased affinity for oxygen, resulting in greater delivery of oxygen to organs and tissues. It was thought that this could be an adaptation to fuel heightened metabolic heat production in cold conditions. Studies of ancient DNA also identified the substitution of a single building block in the Steller’s sea cow hemoglobin protein that is not present in other mammals and was suspected to underlie this modification. To determine how this unique substitution affects Steller’s sea cow hemoglobin function – and whether it contributed to their ability to live in cold environments – Signore et al. generated hemoglobin proteins of Steller’s sea cows, dugongs and Florida manatees. Testing their biochemical properties showed that this single exchange profoundly alters multiple aspects of how the Steller’s sea cow hemoglobin works. Alongside reducing hemoglobin’s oxygen affinity, the Steller’s sea cow substitution also makes the protein more soluble, potentially increasing the level of hemoglobin within red blood cells. Additionally, it eliminates hemoglobin sensitivity to a molecule involved in oxygen binding – known as DPG – saving energy by no longer requiring production of this molecule. Furthermore, the same substitution makes hemoglobin less sensitive to changes in temperature, which would have helped to safeguard the delivery of oxygen to cool limbs and other extremities, reducing costly heat loss. Together, these changes in hemoglobin would have helped the Steller’s sea cow to more efficiently transport oxygen around the body. Importantly, generating and testing Steller’s sea cow pre-natal hemoglobins suggested this substitution may have also helped to enhance the fetal growth rate of these immense marine mammals by improving gas exchange between the mother and fetus. Signore et al. have revealed how a mutated form of hemoglobin allowed an extinct mammal to adapt to an extreme environment. Similar methods could be used to understand the physiological attributes of other extinct animals. In the future, this increased understanding of hemoglobin mutations could aid the development of human hemoglobin substitutes for therapeutic uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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