Stereotactic body radiotherapy for Ultra-Central lung Tumors: A systematic review and Meta-Analysis and International Stereotactic Radiosurgery Society practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is an effective and safe modality for early-stage lung cancer and lung metastases. However, tumors in an ultra-central location pose unique safety considerations. We performed a systematic review and meta-analysis to summarize the current safety and efficacy data and provide practice recommendations on behalf of the International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS). METHODS: We performed a systematic review using PubMed and EMBASE databases of patients with ultra-central lung tumors treated with SBRT. Studies reporting local control (LC) and/or toxicity were included. Studies with <5 treated lesions, non-English language, re-irradiation, nodal tumors, or mixed outcomes in which ultra-central tumors could not be discerned were excluded. Random-effects meta-analysis was performed for studies reporting relevant endpoints. Meta-regression was conducted to determine the effect of various covariates on the primary outcomes. RESULTS: 602 unique studies were identified of which 27 (one prospective observational, the remainder retrospective) were included, representing 1183 treated targets. All studies defined ultra-central as the planning target volume (PTV) overlapping the proximal bronchial tree (PBT). The most common dose fractionations were 50 Gy/5, 60 Gy/8, and 60 Gy/12 fractions. The pooled 1- and 2-year LC estimates were 92 % and 89 %, respectively. Meta-regression identified biological effective dose (BED10) as a significant predictor of 1-year LC. A total of 109 grade 3-4 toxicity events, with a pooled incidence of 6 %, were reported, most commonly pneumonitis. There were 73 treatment related deaths, with a pooled incidence of 4 %, with the most common being hemoptysis. Anticoagulation, interstitial lung disease, endobronchial tumor, and concomitant targeted therapies were observed risk factors for fatal toxicity events. CONCLUSION: SBRT for ultra-central lung tumors results in acceptable rates of local control, albeit with risks of severe toxicity. Caution should be taken for appropriate patient selection, consideration of concomitant therapies, and radiotherapy plan design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».