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Enregistrement W4381547532 · doi:10.3344/kjp.23020

The effect of graded motor imagery training on pain, functional performance, motor imagery skills, and kinesiophobia after total knee arthroplasty: randomized controlled trial

2023· article· en· W4381547532 sur OpenAlexaboutno aff
Büşra Candiri, Burcu Talu, Emre Guner, Metehan Ozen

Notice bibliographique

RevueThe Korean journal of pain · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInönü Üniversitesi
Mots-clésWOMACMedicinePhysical therapyMotor imageryVisual analogue scaleRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationOsteoarthritisRange of motionRandomized controlled trialPain catastrophizingChronic painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim was to investigate the effect of graded motor imagery (GMI) added to rehabilitation on pain, functional performance, motor imagery ability, and kinesiophobia in individuals with total knee arthroplasty (TKA). Methods: Individuals scheduled for unilateral TKA were randomized to one of two groups: control (traditional rehabilitation, n = 9) and GMI (traditional rehabilitation + GMI, n = 9) groups. The primary outcome measures were the visual analogue scale and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Secondary outcome measures were knee range of motion, muscle strength, the timed up and go test, mental chronometer, Movement Imagery Questionnaire-3, lateralization performance, Central Sensitization Inventory, Pain Catastrophizing Scale, and Tampa Kinesiophobia Scale. Evaluations were made before and 6 weeks after surgery. Results: > 0.05). Conclusions: GMI improved pain, motor imagery ability, pain catastrophizing, and kinesiophobia in the acute period after TKA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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