Hemophilia gene therapy: first, do no harm
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of adeno-associated virus-mediated, liver-directed gene therapy into the hemophilia treatment landscape brings not only great promise but also considerable uncertainty to a community that has a history punctuated by the devastating effects of HIV and hepatitis C virus. These infections were introduced into people with hemophilia through the innovation of factor concentrates in the 1970s and 1980s. Concentrates, heralded as a major advance in treatment at the time, brought devastation and death to the community already challenged by the complications of bleeding into joints, vital organs, and the brain. Over the past 5 decades, considerable advances in hemophilia treatment have improved the survival, quality of life, and participation of people with hemophilia, although challenges remain and health equity with their unaffected peers has not yet been achieved. The decision to take a gene therapy product is one in which an informed, holistic, and shared decision-making approach must be employed. Bias on the part of health care professionals and people with hemophilia must be addressed and minimized. Here, we review data leading to the regulatory authorization of valoctocogene roxaparvovec, an adeno-associated virus 5 gene therapy, in Europe to treat hemophilia A and etranacogene dezaparvovec-drlb in the United States and Europe to treat hemophilia B. We also provide an overview of the decision-making process and recommend steps that should be taken by the hemophilia community to ensure the safety of and optimal outcomes for people with hemophilia who choose to receive a gene therapy product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».